יוסי קשת

מתוך המכלול, האנציקלופדיה היהודית
קפיצה לניווט קפיצה לחיפוש
יוסי קשת
Prof. Joseph Keshet.jpg
לידה 28 בפברואר 1973 (גיל: 51)
ענף מדעי מדעי המחשב
מקום מגורים ישראל
מקום לימודים האוניברסיטה העברית, אוניברסיטת תל אביב
מנחה לדוקטורט יורם זינגר
מוסדות אוניברסיטת בר-אילן

יוסי קשת (נולד ב-28 בפברואר 1973) הוא פרופסור במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן, ראש המעבדה ללמידה עמוקה, שפה ודיבור במחלקה[1].

ביוגרפיה

יוסי קשת נולד בתל אביב, בן לרוני ועו"ד משה קשת. למד בתיכון ״עמל״ ע״ש ליידי דייוויס. בשנים 1991–1994 למד לתואר ראשון בהנדסת אלקטרוניקה-מערכות באוניברסיטת תל אביב וסיים בהצטיינות. התגייס בשנת 1995 ושירת ביחידה 8200. במהלך שירותו פיקד על מדור חקר הדיבור ביחידה. על פעילותו זכה בפרס ראש מפא״ת. בשנת 1994 סיים בהצטיינות לימודי תואר ראשון בהנדסת אלקטרוניקה באוניברסיטת תל אביב, ובשנת 2002 עם תום שירותו הצבאי סיים גם את לימודי התואר השני בהנדסת אלקטרוניקה בהנחיית ד"ר דן חזן ממעבדת המחקר של IBM בחיפה.[1]

את עבודת הדוקטורט כתב בהנחייתו של פרופ' יורם זינגר בבית הספר למדעי המחשב והנדסה באוניברסיטה העברית בירושלים. בעבודת הדוקטורט הציע מודל אקוסטי למערכות לזיהוי דיבור המבוסס על אלגוריתמים עם שוליים רחבים. המודל המוצע נתן בפעם הראשונה חלופה אפשרית למודל המרקובי החבוי, אשר התבסס על הנחות שגויות בהקשר לסיגנל הדיבור.[2]

בשנת 2008, עם קבלת תואר דוקטור והחל את הפוסט-דוקטורט במכון IDIAP שבשווייץ.

בשנת 2009 התמנה לפרופסור משנה מחקר במכון Toyota Technological Institute at Chicago (TTIC) ובמחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת שיקגו, ארצות הברית. הוא שב לישראל בשנת 2013, הצטרף לסגל המחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן, הקים בה את המעבדה ללמידה עמוקה, שפה ודיבור, ומכהן במחלקה בדרגת פרופסור חבר.[1]

קשת נשוי לליטל ואב לשלושה ילדים.

תחומי מחקריו

פרופ' קשת עוסק בלמידת מכונה ובמחקר ממוחשב של השפה והדיבור. מחקריו בתחום הדיבור והשפה עוסקים בעיבוד דיבור, זיהוי דיבור, פונטיקה אקוסטית ובפתולוגיה של הדיבור. בתחום למידת המכונה עוסק קשת בעיקר בלמידה עמוקה ובבעיות מורכבות ומובנות הקשורות לייצוג שפה.[3]

המערכות והתוכנות שפותחו במעבדה ללמידה עמוקה, שפה ודיבור, מסוגלות בין השאר לאבחן בעיות רפואיות במיתרי הקול ובגרון, כמו יבלת על מיתרי הקול או גידול שפיר, על סמך ניתוח הדיבור בלבד.[4][5] מערכות אחרות מצליחות להפיק מקולו של הדובר מידע פיזי ואישי עליו.[6]

מחקר אחר של קשת הראה כי ניתן להונות מערכות לומדות מורכבות ובפרט את מערכת הזיהוי הקולי של גוגל באמצעות שינוי שהאוזן האנושית אינה יכולה לזהות.[7][8]

פעילות באגודות מקצועיות

  • 2017 - חבר בכיר ב-IEEE.[9]
  • 2002 - חבר באגודה הבינלאומית לדיבור ותקשורת ISCA
  • 2010 - מייסד ויו"ר קבוצת למידת המכונה (Machine learning special interest group) SIGML באגודה הבינלאומית לדיבור ותקשורת (ISCA)[10]

פרסומים

קשת פרסם כ-70 מאמרים אקדמיים, וערך ספר אחד.

ספר

Joseph Keshet and Samy Bengio, Eds., Automatic Speech and Speaker Recognition: Large Margin and Kernel Methods, John Wiley & Sons, March 2009.

מאמרים נבחרים

  • Jacob T. Cohen, Alma Cohen, Limor Benyamini, Yossi Adi, Joseph Keshet, Predicting glottal closure insufficiency using fundamental frequency contour analysis, Head & Neck, Journal of the Sciences and Specialities of the Head and Neck, Volume 41, Issue 7, pp. 2324-2331, July 2019.
  • Yehoshua Dissen, Jacob Goldberger, and Joseph Keshet, Formant Estimation and Tracking: A Deep Learning Approach, Journal of the Acoustical Society of America, 145 (2), February 2019.
  • Joseph Keshet, Automatic speech recognition: A primer for speech-language pathology researchers, International Journal of Speech-Language Pathology, Vol. 20 No. 6, pp. 599-609, 2018.
  • Yossi Adi, Carsten Baum, Moustapha Cisse, Benny Pinkas, Joseph Keshet, Turning Your Weakness Into a Strength: Watermarking Deep Neural Networks by Backdooring, Usenix, 2018.
  • Tzeviya Fuchs, Joseph Keshet, Spoken Term Detection Automatically Adjusted for a Given Threshold, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Dec 2017, Volume 11, Issue 8, pp. 1-8.
  • Moustapha Cisse, Yossi Adi, Natalia Neverova, Joseph Keshet, Houdini: Fooling Deep Structured Visual and Speech Recognition Models with Adversarial Examples, Neural Information and Processing Systems (NIPS), 2017.
  • Joseph Keshet, Subhransu Maji, Tamir Hazan, and Tommi Jaakkola, Perturbation Models and PAC-Bayesian Generalization Bounds, in Perturbations, Optimization, and Statistics, Tamir Hazan, George Papandreou, and Daniel Tarlow, Eds., The MIT Press, 2016.
  • Matthew Goldrick, Joseph Keshet, Erin Gustafson, Jordana Heller, and Jeremy Needle, Automatic Analysis of Slips of the Tongue: Insights into the Cognitive Architecture of Speech Production, Cognition, 149, 31-39, 2016.
  • Joseph Keshet, Optimizing the Measure of Performance in Structured Prediction, in Advanced Structured Prediction, Sebastian Nowozin, Peter V. Gehler, Jeremy Jancsary, and Christoph H. Lampert, Eds., The MIT Press, 2014.
  • Morgan Sonderegger and Joseph Keshet, Automatic Measurement of Voice Onset Time using Discriminative Structured Prediction, Journal of the Acoustical Society of America, Vol. 132, Issue 6, pp. 3965−3979, 2012.
  • David McAllester, Tamir Hazan and Joseph Keshet, Direct Loss Minimization for Structured Prediction, The 24th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), 2010.
  • Joseph Keshet, David Grangier and Samy Bengio, Discriminative Keyword Spotting, Speech Communication, Volume 51, Issue 4, pp. 317-329, April 2009.

קישורים חיצוניים

הערות שוליים

Logo hamichlol 3.png
הערך באדיבות ויקיפדיה העברית, קרדיט,
רשימת התורמים
רישיון cc-by-sa 3.0