עקומת מגפה

מתוך המכלול, האנציקלופדיה היהודית
קפיצה לניווט קפיצה לחיפוש

עקומת מגפה, הידועה גם כעקומה אפידמיתאנגלית: epidemic curve) או עקומה אפידמיולוגית (באנגלית: epidemiological curve), היא תרשים סטטיסטי המשמש באפידמיולוגיה כדי להמחיש את הופעתה של התפרצות מחלה. היא יכולה לסייע בזיהוי אופן העברת המחלה. היא יכולה גם להראות את גודל המחלה, בין אם מקרים מקובצים (באזור או באזורים מסוימים) ובין אם קיימות חריגות מקרים בודדות, מגמתה לאורך זמן ותקופת הדגירה שלה.[1][2] עקומת מגפה יכולה לתת לחוקרי ההתפרצות מושג אם סביר שההתפרצות היא ממקור נקודתי (כמו מעובדי מזון), ממקור משותף מתמשך (עם זיהום מתמשך) או ממקור הפצה (העברה בעיקר בין אנשים).[3][4]

עקומות מגפה מראות בדרך כלל את תדירות המקרים החדשים בהשוואה למועד התפרצות המחלה.[2]

דוגמאות

הפטיטיס A

התפרצות ממקור משותף של הפטיטיס A בנובמבר–דצמבר 1978

עקומת מגפה זו מציגה את המקרה הראשון המשוער, המכונה מקרה המפתח (index case), ב-6 בנובמבר 1978. כעבור 4 ימים חלה עלייה תלולה במספר המקרים, ואחריה העקומה הצטמצמה לאפס. חלק מהמקרים היו של עובדי מזון, וחלקם מקרים שניוניים. העקומה הראתה שכנראה מדובר בהתפרצות ממקור משותף. לפעמים, ניתן היה לחשוף מקרים ימים או שבועות מראש, ומחלות עם תקופות דגירה ארוכות יותר היו משטחות את עקומות המגפה ומנמיכות את הפסגות.[5]

מחלת הקורונה

עמוד ראשיPostscript-viewer-shaded.png
ראו גם – שיטוח העקומה, ריחוק חברתי

התיאור הראשון של עקומות אפידמיולוגיות ממגפת הקורונה הראה דפוס של "התפרצות מעורבת". לטענת החוקרים, ככל הנראה התרחשה התפרצות ממקור משותף מתמשך בשוק מאכלי הים של ווהאן בדצמבר 2019, אולי ממספר אירועים זואונוטיים (של העברת מחלה מבעלי חיים לבני אדם). נכון למועד פרסום המחקר, לא ידוע איזו חיה כנראה הייתה המאגר המקורי של הנגיף, או כיצד הועבר במקור לבני אדם. בעקבות זאת גילו החוקרים כי ההתפרצות הפכה ככל הנראה למקור הפצה, כלומר הנגיף הפך להיות מסוגל לעבור מאדם לאדם.[6] הניו יורק טיימס פרסם סימולטור עקומות הן עבור ארצות הברית והן עבור העולם, בו המבקר יכול "לשחק" עם הפרמטרים הבסיסיים כדי לקבל תוצאות שונות.[7]

ראו גם

קישורים חיצוניים

ויקישיתוף מדיה וקבצים בנושא עקומת מגפה בוויקישיתוף

הערות שוליים

  1. ^ "Epidemic Curves". sphweb.bumc.bu.edu. נבדק ב-2020-02-20.
  2. ^ 2.0 2.1 Torok, Michelle (2003). "Focus on Field Epidemiology" (PDF). North Carolina Center for Public Health Preparedness.{{cite web}}: תחזוקה - ציטוט: url-status (link)
  3. ^ "Using an Epi Curve to Determine Mode of Spread". Centers for Disease Control and Prevention.{{cite web}}: תחזוקה - ציטוט: url-status (link)
  4. ^ LaMorte, Wayne W. (2017-05-05). "Epidemic Curves". Descriptive Epidemiology. Boston University School of Public Health. נבדק ב-2020-02-20.{{cite web}}: תחזוקה - ציטוט: url-status (link)
  5. ^ "Principles of Epidemiology | Lesson 1 - Section 11". www.cdc.gov (באנגלית אמריקאית). 2020-05-11. נבדק ב-2020-09-17.
  6. ^ Zhang, Yanping (2020-02-14). "The Novel Coronavirus Pneumonia Emergency Response Epidemiology Team. The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (COVID-19) - China, 2020" (PDF). China CDC Weekly. 2.
  7. ^ Kristof, Nicholas; Thompson, Stuart A. (2020-03-25). "Opinion | Trump Wants to 'Reopen America.' Here's What Happens if We Do". The New York Times (באנגלית אמריקאית). ISSN 0362-4331. נבדק ב-2020-04-10.

הבהרה: המידע במכלול נועד להעשרה בלבד ואינו מהווה יעוץ רפואי.

Logo hamichlol 3.png
הערך באדיבות ויקיפדיה העברית, קרדיט,
רשימת התורמים
רישיון cc-by-sa 3.0