ראלף דניס קוק
תבנית מדען ריקה
ראלף דניס קוק (נולד ב-20 ביוני 1944) הוא סטטיסטיקאי אמריקאי, פרופסור לסטטיסטיקה באוניברסיטת מינסוטה, פיתח את מרחק קוק[1] ואת מבחן קוק-וייסברג[2].
ראלף קוק סיים את לימודיו בשנת 1967 בקולג' הצפוני של מונטנה (Northern Montana College), והמשיך ללימודים מתקדמים באוניברסיטת המדינה של קנזס, בה השלים תואר שני בשנת 1969 ותואר דוקטור בשנת 1971 תחת הנחייתו של פרופסור ראג'א נסאר (Raja Nassar)[3]. בשנת 1982 הוא נבחר כחבר (Fellow) באגודה האמריקאית לסטטיסטיקה.
מחקריו
אחד מענפי מחקרו של קוק היה זיהוי תצפיות חריגות במדגם. במסגרת ענף מחקרי זה, בשנת 1977, פיתח את "מרחק קוק" – מדד מספרי להשפעתה של כל תצפית במדגם על אומדני הפרמטרים של מודל רגרסיה, המצוי בשימוש רחב. בנוסף, עסק קוק בשלל נושאים בחקר הסטטיסטיקה, בכללם: הדמיות של ניתוחי רגרסייה[4], חקר הורדת ממד[5][6], תיקוף צולב[7] (Cross-validation) ופיתוח מדדים לחריגה מהנחת הומוסקדסטיות ברגרסייה (מבחן קוק-וייסברג).
קישורים חיצוניים
- ראלף דניס קוק, באתר פרויקט הגנאלוגיה במתמטיקה
- ראלף דניס קוק, באתר dblp
הערות שוליים
- ↑ Cook, R. D. (1977). Detection of influential observation in linear regression. Technometrics, 19(1), 15-18.
- ↑ Cook, R. D., & Weisberg, S. (1983). Diagnostics for heteroscedasticity in regression. Biometrika, 70(1), 1-10.
- ↑ גנאלוגיה מתמטית של ראלף דניס קוק, באתר פרויקט הגנאלוגיה במתמטיקה המזהה לא מולא ולא נמצא בוויקינתונים, נא למלא את הפרמטר.
- ↑ Cook, R. D. (2009). Regression graphics: Ideas for studying regressions through graphics. John Wiley & Sons.
- ↑ Cook, R. D., & Li, B. (2002). Dimension reduction for conditional mean in regression. The Annals of Statistics, 30(2), 455-474.
- ↑ Cook, R. D., & Ni, L. (2005). Sufficient dimension reduction via inverse regression: A minimum discrepancy approach. Journal of the American Statistical Association, 100(470), 410-428.
- ↑ Picard, R. R., & Cook, R. D. (1984). Cross-validation of regression models. Journal of the American Statistical Association, 79(387), 575-583.
ראלף דניס קוק41262765Q20807224